Tipos de muestreo: diseños muestrales probabilísticos y no probabilísticos.
La representatividad de una muestra depende de la magnitud de su tamaño, además del procedimiento seguido para la selección de las unidades muestrales. Las modalidades de muestreo son variadas y se agrupan en dos amplias categorías:
- Muestreo probabilístico o aleatorio: en este tipo de muestreo, la aleatorización es el criterio esencial de selección muestral, lo que favorece que:
- Cada unidad de la población tenga una probabilidad igual de participar en la muestra.
- La elección de cada unidad muestral sea independiente de la demás.
- El cálculo de la adecuación de la estimación muestral a los parámetros poblacionales pueda hacerse dentro de unos márgenes de probabilidad específicos.
- Muestreo no probabilístico: en este tipo de muestreo, la extracción de la muestra se efectúa siguiendo unos criterios distintos de la aleatorización, lo que implica:
- La desigual probabilidad de las unidades de población para formar parte de la muestra.
- La dificultad de calcular el error muestral.
- La introducción de sesgos en el proceso de elección muestral.
No obstante, el muestreo no probabilístico presenta dos ventajas fundamentales:
a) No requiere un marco de muestreo.
b) Su materialización es más sencilla y económica que los muestreos probabilísticos.
La elección entre un tipo de muestreo u otro viene condicionada por cuatro aspectos:
- La dotación económica de la investigación.
- El período de tiempo programado para la ejecución.
- La existencia de un marco muestral válido, que haga factible la selección muestral aleatoria.
- El grado de precisión que el investigador quiera dar a la indagación.
El muestreo probabilístico se utiliza sobre todo para la estimación de parámetros poblacionales, y para la comprobación de hipótesis. En cambio, el muestreo no probabilístico es más apropiado para estudios con población excluida, estudios cualitativos y estudios "piloto" o exploratorios.
Bibliografía:
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